吴若的个人简历

更新日期:2019-06-09  学历:硕士   工作经验:无经验  浏览:6次
基本信息
真实姓名: 吴若 性别:
年龄: 27 岁 身高: 175CM
婚姻状况: 未婚 户籍所在: 黑龙江省双鸭山市友谊县庆丰乡
最高学历: 硕士 现有职称:
联系地址: 黑龙江省哈尔滨市黑龙江大学 工作经验: 无经验
刷新时间: 2019-06-09 有效期至: 2019-07-07
求职意向
期望工作地点: 北京 期望岗位性质: 全职 期望月薪: 5000~10000元/月
期望从事的岗位: 研发工程师
期望从事的行业: 院校/高等教育 学术科研/院所 计算机软件/硬件
教育经历
最高学历: 硕士 毕业学校: 黑龙江大学 所学专业: 计算机科学与技术
教育背景: 2012年9月1日至2016年6月25日黑龙江大学计算机科学与技术 学士学位
2016年9月1日至2019年6月25日黑龙江大学计算机科学与技术 硕士学位
技能特长与工作经验
外语语种: 英语 语种水平: 熟练 电脑水平: 精通
技能描述: 掌握常用数据结构与算法;
熟练使用C/C++语言,约有四万行编程经验;
熟练运用MFC实现实验结果的可视化;
精通计算机视觉尤其是双目视觉基本方法;
熟练使用OpenCV;
大学英语四级451;
熟悉深度学习基础理论和TensorFlow框架;
工作经历:
自我评价
  乐观开朗,基础扎实,乐于参加活动,喜欢钻研,常常在平时的学习时间中有自己独到的想法,不被已有的想法所局限。能够在自己研究的领域产生新的想法,并通过实验验证自己的想法。本科期间参加计算机学院青年志愿者协会和黑龙江大学儒士社,研究生期间参加了研究生院学生会。热爱运动,经常和朋友们去健身房活动。
求 职 信
  1.已投出 论文,《Robust Estimation of RANSAC Homography Matrix Based on Voting》
单应矩阵在双目视觉中扮演重要角色,本文将投票思想引入RANSAC算法,将RANSAC随机选点修改为根据估计出单应矩阵对于匹配点的投票结果进行选点,将RANSAC中对称转移误差评价的方式改为sampson误差。模拟数据实验和真实数据实验证明该算法有较好的鲁棒性和精确度。
状态:已投出
2.2019.02.25发表论文 论文:《Feature Points Matching Algorithm based on Homography Constraint and Gray Scale Truncation Number》
本文直接用阈值限制匹配点灰度差的方式搜索周围灰度情况相似的点作为匹配点,有效的提高了匹配点的搜索效率和匹配的准确度。
状态:已接收
会议:2019第三届机器视觉和信息技术国际会议(CMVIT2019)
3.2017.09.05 发表论文《Survey of gene splicing algorithms based on reads》
基因剪接是尽可能准确地将大量无序短序列片段组装到原始基因组序列的过程。介绍了基于读取的几种流行拼接算法,包括参考基因组算法,从头拼接算法(Greedy-extension,OLC图,De Bruijn图)。讨论了基于MapReduce策略和Hadoop的新的拼接方法。 通过比较这些算法,得出了一些结论,并提出了一些关于基因拼接研究的建议。
状态:已接收
期刊:Bioengineered
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