N0002944的个人简历
更新日期：2024-04-24 学历：硕士 工作经验：10年以上 浏览：6次
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N0002944的个人简历更新日期：2024-04-24 学历：硕士 工作经验：10年以上 浏览：6次
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| 基本信息 | ||||
| 真实姓名： | [用户已隐藏]N0002944 | 性别： | 男 | |
| 年龄： | 37 岁 | 身高： | 未知 | |
| 婚姻状况： | 已婚 | 户籍所在： | 重庆市沙坪坝区 | |
| 最高学历： | 硕士 | 现有职称： | 高级经济师 | |
| 联系地址： | 重庆市沙坪坝区 | 工作经验： | 10年以上 | |
| 刷新时间： | 2024-04-24 | 有效期至： | 2024-09-12 | |
| 求职意向 | |||||
| 期望工作地点： | 重庆 | 期望岗位性质： | 全职 | 期望月薪： | 1万以上元/月 |
| 期望从事的岗位： | 大学教授/教师 学术骨干 高等教育 讲师/助教 | ||||
| 期望从事的行业： | 院校/高等教育 | ||||
| 教育经历 | |||||
| 最高学历： | 硕士 | 毕业学校： | 重庆大学 | 所学专业： | 管理科学与工程（大数据、人工智能方向） |
| 教育背景： | 数学建模竞赛获奖、经管学院年级第一（所有专业）、重庆市优硕论文。 | ||||
| 技能特长与工作经验 | |||||
| 外语语种： | 英语 | 语种水平： | 熟练 | 电脑水平： | 精通 |
| 技能描述： | 副高职称（高级经济师）、重庆市反洗钱人才成员（金融科技组）。 擅长统计学习、大数据、机器学习、人工智能在经济金融、工业企业等各领域的学术研究及应用实践。发表过4篇关于统计学习、机器学习方面英文论文（SCI收录，google学术人工智能领域Top10期刊，中科院一区二区期刊）以及1篇国内顶级期刊《统计研究》论文，兼SCI期刊同行评议专家。参与国家自然科学基金课题1个、部级课题2个、市级及区级课题多 |
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| 工作经历： | 1、2016年9月至今 重庆银行总行/中心负责人 工作业绩：负责大数据风控、大数据营销。从0-1-N一手自主打造重庆银行消费金融数字风控体系；从0-1构建重庆银行零售客户数字价值挖掘及运营体系，实现除传统机器学习以外，知识图谱、NLP等新技术的创新融合运用；引领和布局技术业务应用方向，重构知识图谱分析体系，应用场景扩展，深度挖掘账户交易，用于信贷和营销，成功挖掘出洗钱关联、资金用途不合规等隐藏信贷风险特征社团。探索隐私计算和视觉风控模型；自研特征筛选算法，实现机器学习自动决策在银行体系内真正落地用于风险审批，效果提升并满足风控稳定需要。 荣获2018年度重庆银行业协会信息科技研究课题二等奖等奖项、获2020重庆市国资委重点国有企业数字化转型示范项目、获重庆市第六届“五小创新晒”优胜奖（专家得分第三）。 2、2015年9月至2016年9月 德勤/咨询顾问 工作业绩：负责数据建模/分析、系统咨询工作。某银行营改增系统改造解决方案咨询现场负责人；某电信运营商各营销活动执行情况内控评估； 某集团风控项目数据分析、可视化展示。 3、2014年12月至2015年9月 中国联通重庆分公司/大数据分析 工作业绩：负责终端大数据分析（几百万级数据），主要为用户消费行为、互联网行为等大数据研究，实现客户细分，精细化营销和服务。此外，负责运营商大数据在个人金融风险评估、商业布局、房地产营销、汽车4S店营销等方向变现方向规划和实现。 4、2012年7月至2014年12月 国家统计局永川调查队/副主任科员 工作业绩：作为各省、直辖市仅有12名代表之一（重庆调查系统唯一代表）参加2014年10月28-30日在北京召开的“大数据与官方统计”国际会议，会议由中国国家统计局和联合国统计司主办，来自国内外120多名代表参与，会议讨论了大数据在官方统计中的应用问题；2014年作为重庆调查总队（三人组队）参与全国统计建模大赛中的一员，参与9月下旬的全国统计建模大赛（本届主题关于大数据挖掘研究），获得全国一等奖，并作为全国五个代表队之一，面向国家局领导和全国统计系统分别做了现场和视频汇报；2013年参与总队部级重点课题一项（国家统计局重点课题，经济数据协调性）。2014年参与重庆调查总队大数据应用研究课题和生猪生产周期预警2个重点课题，主导单位独立承担课题一项；完成了2013年永川区物流成本调查项目（区长点题），运用比率估计、面板模型方法撰写的报告深入剖析了影响物流成本因素，并提出了针对性的政策措施，先后获得了区政协副主席、区长、副区长的批示，2014年区政协两会工作报告重点提到该项目，所提建议写入重庆市政协向市政府反映的提案，获得区政协五年度一次最佳调研成果奖。 |
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| 自我评价 |
| 在统计学习、大数据、人工智能方面学术研究基础非常扎实，应用实践能力强、实践经验丰富，跟进业界最新技术。 硕士期间获得的成果够2个博士毕业，参加工作后，在业内处于领先地位。现在想转型高校，只为实现自己的研究志向，对学术研究+实践有非常大的兴趣。 |
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